Intlayer MCPサーバー

Intlayer MCP（Model Context Protocol）サーバーは、Intlayerエコシステムに特化したAI搭載のIDE支援を提供します。

どこで使えますか？

• Cursor、VS Codeなどの最新の開発環境や、MCPプロトコルをサポートする任意のIDEで。
• Claude Desktop、Gemini、ChatGPTなど、お気に入りのAIアシスタントで。

なぜIntlayer MCPサーバーを使うのか？

Intlayer MCPサーバーをIDEで有効にすると、以下の機能が利用可能になります。

• コンテキスト対応ドキュメント MCPサーバーはIntlayerのドキュメントを読み込み、公開します。セットアップやマイグレーションの高速化に役立ちます。 これにより、コードの提案、コマンドオプション、説明が常に最新かつ関連性の高いものになります。

• スマートCLI統合 IDEのインターフェースから直接Intlayer CLIコマンドにアクセスして実行できます。MCPサーバーを使うことで、AIアシスタントにintlayer dictionaries buildコマンドを実行させて辞書を更新したり、intlayer dictionaries fillコマンドで不足している翻訳を補完させたりできます。

  コマンドとオプションの完全なリストは、Intlayer CLIドキュメントでご覧ください。

ローカルサーバー（stdio）とリモートサーバー（Streamable HTTP）

MCPサーバーは以下の2つの方法で使用できます：

• ローカルサーバー（stdio）
• リモートサーバー（Streamable HTTP）

ローカルサーバー（stdio）（推奨）

Intlayerは、あなたのマシンにローカルインストールできるNPMパッケージを提供しています。これは、VS CodeやCursorなどのお気に入りのIDE、またChatGPTやClaude Desktopなどのローカルアシスタントアプリケーションにもインストール可能です。

このサーバーはMCPサーバーを使用する推奨方法です。CLIツールを含むMCPサーバーのすべての機能が統合されています。

リモートサーバー（Streamable HTTP）

MCPサーバーはSSEトランスポート方式を使用してリモートでも利用可能です。このサーバーはIntlayerによってホストされており、https://mcp.intlayer.org で利用できます。このサーバーは認証不要で公開アクセス可能で、無料で使用できます。

リモートサーバーはCLIツールやAIの自動補完などを統合していないことに注意してください。リモートサーバーは、IntlayerエコシステムのAIアシスタントを支援するためのドキュメントとのやり取り専用です。

サーバーのホスティングコストのため、リモートサーバーの可用性は保証できません。同時接続数を制限しています。最も信頼性の高い体験のために、ローカルサーバー（stdio）トランスポート方式の使用を推奨します。

Intlayer CLI経由のセットアップ（推奨）

Intlayerは、プロジェクト内でMCPサーバーを自動的に構成するためのCLIコマンドを提供します。

npx intlayer init mcp

このコマンドは以下のことを行います：

1. 使用しているプラットフォーム（Cursor、VS Code、Claude Desktopなど）を尋ねます。
2. 使用するトランスポート方法（ローカルサーバー (stdio) またはリモートサーバー (Streamable HTTP)）を尋ねます。
3. 構成ファイル（例：.cursor/mcp.json、.vscode/mcp.json、またはグローバルなClaude Desktop構成）を自動的に更新します。

Setup via Intlayer VS Code extension

1. コマンドパレットを開きます（Ctrl+Shift+P または Cmd+Shift+P）。
2. Intlayer: Setup AI Agent Skills と入力します。
3. 使用するプラットフォームを選択します（例：VS Code、Cursor、Windsurf、OpenCode、Claude Code、GitHub Copilot Workspace など）。
4. インストールするMCPを選択します（stdio、Streamable HTTP）。
5. Enterキーを押します。

Cursorでのセットアップ

CursorでMCPサーバーを設定するには、公式ドキュメントに従ってください。

プロジェクトのルートに、以下の .cursor/mcp.json 設定ファイルを追加します。

ローカルサーバー（stdio）（推奨）

{  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

リモートサーバー（Streamable HTTP）

Server-Sent Events（Streamable HTTP）を使用してリモートのIntlayer MCPサーバーに接続するには、ホストされているサービスに接続するようにMCPクライアントを設定できます。

{  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

これは、IDEに対してnpxを使用してIntlayer MCPサーバーを起動するよう指示し、特定のバージョンを固定しない限り常に最新の利用可能なバージョンを使用することを保証します。

VS Codeでのセットアップ

公式ドキュメントに従って、VS CodeでMCPサーバーを設定してください。

VS CodeでIntlayer MCPサーバーを使用するには、ワークスペースまたはユーザー設定で設定する必要があります。

ローカルサーバー（stdio）（推奨）

プロジェクトのルートに .vscode/mcp.json ファイルを作成します：

{  "servers": {    "intlayer": {      "type": "stdio",      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

リモートサーバー（Streamable HTTP）

Server-Sent Events（Streamable HTTP）を使用してリモートの Intlayer MCP サーバーに接続する場合、MCP クライアントをホストされているサービスに接続するように設定できます。

{  "servers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

ChatGPT でのセットアップ

リモートサーバー（Streamable HTTP）

ChatGPT で MCP サーバーを設定するには、公式ドキュメントに従ってください。

1. プロンプトダッシュボードに移動します
2. + 作成をクリックします
3. Tools (Create or +)をクリックします
4. MCP Serverを選択します
5. 新規追加をクリックします

6. 以下のフィールドを入力します：

   • URL: https://mcp.intlayer.org
   • Label: Intlayer MCP Server
   • Name: intlayer-mcp-server
   • Authentication: None

7. 保存をクリックします

Claude Desktopでのセットアップ

公式ドキュメントに従って、Claude DesktopでMCPサーバーを設定してください。

設定ファイルのパス：

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

ローカルサーバー（stdio）（推奨）

{  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

リモートサーバー（Streamable HTTP）

{  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

CLIを使ったMCPサーバーの利用

Intlayer MCPサーバーは、テスト、デバッグ、または他のツールとの統合のために、コマンドラインから直接実行することもできます。

# グローバルにインストールnpm install -g @intlayer/mcp# またはnpxで直接使用（推奨）npx @intlayer/mcp