Serwer Intlayer MCP

Serwer Intlayer MCP (Model Context Protocol) zapewnia wsparcie IDE oparte na AI, dostosowane do ekosystemu Intlayer.

Gdzie mogę go używać?

• W nowoczesnych środowiskach programistycznych, takich jak Cursor, VS Code oraz w każdym IDE obsługującym protokół MCP.
• W Twoim ulubionym asystencie AI, takim jak Claude Desktop, Gemini, ChatGPT i inne.

Dlaczego warto używać Serwera Intlayer MCP?

Włączając Serwer Intlayer MCP w swoim IDE, zyskujesz:

• Dokumentację świadomą kontekstu Serwer MCP ładuje i udostępnia dokumentację Intlayer. Przyspiesza to konfigurację, migracje i inne działania. Zapewnia to, że sugestie kodu, opcje poleceń oraz wyjaśnienia są zawsze aktualne i odpowiednie.

• Inteligentną integrację CLI Uzyskaj dostęp i uruchamiaj polecenia Intlayer CLI bezpośrednio z interfejsu swojego IDE. Korzystając z serwera MCP, możesz pozwolić swojemu asystentowi AI na wykonywanie poleceń takich jak intlayer dictionaries build w celu aktualizacji słowników lub intlayer dictionaries fill do uzupełniania brakujących tłumaczeń.

Pełną listę poleceń i opcji znajdziesz w dokumentacji Intlayer CLI.

Serwer lokalny (stdio) vs Serwer zdalny (Streamable HTTP)

Serwer MCP można używać na dwa sposoby:

• Serwer lokalny (stdio)
• Serwer zdalny (Streamable HTTP)

Serwer lokalny (stdio) (zalecany)

Intlayer udostępnia pakiet NPM, który można zainstalować lokalnie na swoim komputerze. Może być on zainstalowany w Twoim ulubionym IDE, takim jak VS Code, Cursor, a także w lokalnej aplikacji asystenta, takiej jak ChatGPT, Claude Desktop itp.

Ten serwer jest zalecanym sposobem korzystania z serwera MCP, ponieważ integruje wszystkie funkcje serwera MCP, w tym narzędzia CLI.

Serwer zdalny (Streamable HTTP)

Serwer MCP może być również używany zdalnie, korzystając z metody transportu SSE. Serwer ten jest hostowany przez Intlayer i jest dostępny pod adresem https://mcp.intlayer.org. Do tego serwera można uzyskać dostęp publicznie, bez żadnej autoryzacji, i jest on bezpłatny w użyciu.

Należy zauważyć, że serwer zdalny nie integruje narzędzi CLI, autouzupełniania AI itp. Zdalny serwer służy wyłącznie do interakcji z dokumentacją, aby wspomóc Twojego asystenta AI w ekosystemie Intlayer.

Ze względu na koszty hostingu serwera, dostępność serwera zdalnego nie może być gwarantowana. Ograniczamy liczbę jednoczesnych połączeń. Zalecamy korzystanie z lokalnego serwera (stdio) jako metody transportu dla najbardziej niezawodnego doświadczenia.

Konfiguracja przez Intlayer CLI (zalecane)

Intlayer zapewnia polecenie CLI do automatycznej konfiguracji serwera MCP w Twoim projekcie.

npx intlayer init mcp

To polecenie:

1. Zapyta, której platformy używasz (Cursor, VS Code, Claude Desktop itp.).
2. Zapyta, której metody transportu chcesz użyć (serwer lokalny (stdio) lub serwer zdalny (Streamable HTTP)).
3. Automatycznie zaktualizuje Twój plik konfiguracyjny (np. .cursor/mcp.json, .vscode/mcp.json lub globalną konfigurację Claude Desktop).

Setup via Intlayer VS Code extension

1. Otwórz paletę komend (Ctrl+Shift+P lub Cmd+Shift+P).
2. Wpisz Intlayer: Setup AI Agent Skills
3. Wybierze platformę, której używasz (np. VS Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, Claude Code, GitHub Copilot Workspace itp.).
4. Wybierz MCP do zainstalowania (stdio, Streamable HTTP)
5. Naciśnij Enter.

Konfiguracja w Cursor

Postępuj zgodnie z oficjalną dokumentacją, aby skonfigurować serwer MCP w Cursor.

W katalogu głównym projektu dodaj następujący plik konfiguracyjny .cursor/mcp.json:

Lokalny serwer (stdio) (zalecany)

{  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Serwer zdalny (Streamable HTTP)

Aby połączyć się ze zdalnym serwerem Intlayer MCP za pomocą Server-Sent Events (Streamable HTTP), możesz skonfigurować swojego klienta MCP do łączenia się z usługą hostowaną.

{  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

To polecenie informuje Twoje IDE, aby uruchomiło serwer Intlayer MCP za pomocą npx, zapewniając, że zawsze używana jest najnowsza dostępna wersja, chyba że ją przypniesz.

Konfiguracja w VS Code

Postępuj zgodnie z oficjalną dokumentacją, aby skonfigurować serwer MCP w VS Code.

Aby korzystać z serwera Intlayer MCP w VS Code, musisz go skonfigurować w ustawieniach workspace lub użytkownika.

Lokalny serwer (stdio) (zalecane)

Utwórz plik .vscode/mcp.json w katalogu głównym projektu:

{  "servers": {    "intlayer": {      "type": "stdio",      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Serwer zdalny (Streamable HTTP)

Aby połączyć się ze zdalnym serwerem Intlayer MCP za pomocą Server-Sent Events (Streamable HTTP), możesz skonfigurować swojego klienta MCP do łączenia się z usługą hostowaną.

{  "servers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Konfiguracja w ChatGPT

Serwer zdalny (Streamable HTTP)

Postępuj zgodnie z oficjalną dokumentacją, aby skonfigurować serwer MCP w ChatGPT.

1. Przejdź do panelu promptów
2. Kliknij + Create
3. Kliknij Tools (Create or +)
4. Wybierz MCP Server
5. Kliknij Add new

6. Wypełnij następujące pola:

   • URL: https://mcp.intlayer.org
   • Label: Intlayer MCP Server
   • Name: intlayer-mcp-server
   • Authentication: None

7. Kliknij Save

Konfiguracja w Claude Desktop

Postępuj zgodnie z oficjalną dokumentacją, aby skonfigurować serwer MCP w Claude Desktop.

Ścieżka do pliku konfiguracyjnego:

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Lokalny serwer (stdio) (zalecane)

{  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Serwer zdalny (Streamable HTTP)

{  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Korzystanie z serwera MCP przez CLI

Możesz również uruchomić serwer Intlayer MCP bezpośrednio z linii poleceń do testowania, debugowania lub integracji z innymi narzędziami.

# Instalacja globalnanpm install -g @intlayer/mcp# Lub użycie bezpośrednio przez npx (zalecane)npx @intlayer/mcp