Intlayer MCP Server

Intlayer MCP (Model Context Protocol) Server menyediakan bantuan IDE bertenaga AI yang disesuaikan untuk ekosistem Intlayer.

Di mana saya bisa menggunakannya?

• Pada lingkungan pengembang modern seperti Cursor, VS Code, dan IDE apa pun yang mendukung protokol MCP.
• Pada asisten AI favorit Anda seperti Claude Desktop, Gemini, ChatGPT, dll.

Mengapa Menggunakan Intlayer MCP Server?

Dengan mengaktifkan Intlayer MCP Server di IDE Anda, Anda membuka:

• Dokumentasi yang Sadar Konteks
  Server MCP memuat dan menampilkan dokumentasi Intlayer. Untuk mempercepat pengaturan Anda, migrasi Anda, dll.
  Ini memastikan bahwa saran kode, opsi perintah, dan penjelasan selalu terbaru dan relevan.

• Integrasi CLI Cerdas
  Akses dan jalankan perintah Intlayer CLI langsung dari antarmuka IDE Anda. Dengan menggunakan server MCP, Anda dapat membiarkan asisten AI Anda menjalankan perintah seperti intlayer dictionaries build untuk memperbarui kamus Anda, atau intlayer dictionaries fill untuk mengisi terjemahan yang hilang.

Lihat daftar lengkap perintah dan opsi di dokumentasi Intlayer CLI.

Server lokal (stdio) vs Server jarak jauh (Streamable HTTP)

Server MCP dapat digunakan dengan dua cara:

• Server lokal (stdio)
• Server jarak jauh (Streamable HTTP)

Server lokal (stdio) (direkomendasikan)

Intlayer menyediakan paket NPM yang dapat diinstal secara lokal di mesin Anda. Paket ini dapat diinstal di IDE favorit Anda, seperti VS Code, Cursor, serta aplikasi asisten lokal Anda, seperti ChatGPT, Claude Desktop, dll.

Server ini adalah cara yang direkomendasikan untuk menggunakan server MCP. Karena server ini mengintegrasikan semua fitur dari server MCP, termasuk alat CLI.

Server jarak jauh (Streamable HTTP)

Server MCP juga dapat digunakan secara jarak jauh, menggunakan metode transport SSE. Server ini dihosting oleh Intlayer, dan tersedia di https://mcp.intlayer.org. Server ini dapat diakses secara publik, tanpa autentikasi, dan gratis untuk digunakan.

Perlu dicatat bahwa server jarak jauh tidak mengintegrasikan alat CLI, autocompletion AI, dll. Server jarak jauh hanya untuk interaksi dengan dokumentasi guna membantu asisten AI Anda dengan ekosistem Intlayer.

Karena biaya hosting server, ketersediaan server jarak jauh tidak dapat dijamin. Kami membatasi jumlah koneksi simultan. Kami merekomendasikan menggunakan metode transport server lokal (stdio) untuk pengalaman yang paling andal.

Setup melalui CLI Intlayer (disarankan)

Intlayer menyediakan perintah CLI untuk secara otomatis mengonfigurasi server MCP di proyek Anda.

npx intlayer init mcp

Perintah ini akan:

1. Menanyakan platform apa yang Anda gunakan (Cursor, VS Code, Claude Desktop, dll.).
2. Menanyakan metode transportasi apa yang ingin Anda gunakan (Server lokal (stdio) atau Server jarak jauh (Streamable HTTP)).
3. Secara otomatis memperbarui file konfigurasi Anda (misalnya, .cursor/mcp.json, .vscode/mcp.json, atau konfigurasi global Claude Desktop).

Setup via Intlayer VS Code extension

1. Buka Command Palette (Ctrl+Shift+P atau Cmd+Shift+P).
2. Ketik Intlayer: Setup AI Agent Skills
3. Pilih platform yang Anda gunakan (mis. VS Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, Claude Code, GitHub Copilot Workspace, dll.).
4. Pilih MCP yang akan diinstal (stdio, Streamable HTTP)
5. Tekan Enter.

Pengaturan di Cursor

Ikuti dokumentasi resmi untuk mengonfigurasi server MCP di Cursor.

Di root proyek Anda, tambahkan file konfigurasi .cursor/mcp.json berikut:

Server lokal (stdio) (direkomendasikan)

{  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Server jarak jauh (Streamable HTTP)

Untuk menghubungkan ke server Intlayer MCP jarak jauh menggunakan Server-Sent Events (Streamable HTTP), Anda dapat mengonfigurasi klien MCP Anda untuk terhubung ke layanan yang dihosting.

{  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Ini memberi tahu IDE Anda untuk meluncurkan server Intlayer MCP menggunakan npx, memastikan selalu menggunakan versi terbaru yang tersedia kecuali Anda menguncinya.

Pengaturan di VS Code

Ikuti dokumentasi resmi untuk mengonfigurasi server MCP di VS Code.

Untuk menggunakan Server Intlayer MCP dengan VS Code, Anda perlu mengonfigurasinya di pengaturan workspace atau pengguna Anda.

Server lokal (stdio) (direkomendasikan)

Buat file .vscode/mcp.json di root proyek Anda:

{  "servers": {    "intlayer": {      "type": "stdio",      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Server jarak jauh (Streamable HTTP)

Untuk menghubungkan ke server Intlayer MCP jarak jauh menggunakan Server-Sent Events (Streamable HTTP), Anda dapat mengonfigurasi klien MCP Anda untuk terhubung ke layanan yang dihosting.

{  "servers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Pengaturan di ChatGPT

Server jarak jauh (Streamable HTTP)

Ikuti dokumentasi resmi untuk mengonfigurasi server MCP di ChatGPT.

1. Buka dashboard prompt
2. Klik + Create
3. Klik Tools (Create or +)
4. Pilih MCP Server
5. Klik Add new

6. Isi bidang berikut:

   • URL: https://mcp.intlayer.org
   • Label: Intlayer MCP Server
   • Name: intlayer-mcp-server
   • Authentication: None

7. Klik Save

Pengaturan di Claude Desktop

Ikuti dokumentasi resmi untuk mengonfigurasi server MCP di Claude Desktop.

Lokasi file konfigurasi:

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Server lokal (stdio) (direkomendasikan)

{  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Server jarak jauh (Streamable HTTP)

{  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Menggunakan MCP Server melalui CLI

Anda juga dapat menjalankan server MCP Intlayer langsung dari command line untuk pengujian, debugging, atau integrasi dengan alat lain.

# Instal secara globalnpm install -g @intlayer/mcp# Atau gunakan langsung dengan npx (direkomendasikan)npx @intlayer/mcp