Документація MCP Server

Сервер Intlayer MCP (Model Context Protocol) надає підтримку IDE на базі AI, адаптовану для екосистеми Intlayer.

Де його можна використовувати?

• У сучасних середовищах розробки, таких як Cursor, VS Code, та будь-якому IDE, яке підтримує протокол MCP.
• У вашому улюбленому AI-асистенті, наприклад Claude Desktop, Gemini, ChatGPT тощо.

Чому варто використовувати сервер Intlayer MCP?

Увімкнувши сервер Intlayer MCP у вашому IDE, ви отримуєте доступ до:

• Контекстно-залежна документація MCP-сервер завантажує й надає документацію Intlayer, щоб прискорити налаштування, міграції тощо. Це гарантує, що підказки коду, параметри команд та пояснення завжди актуальні та релевантні.

• Розумна інтеграція CLI Отримуйте доступ і запускайте команди Intlayer CLI безпосередньо з інтерфейсу вашого IDE. Використовуючи MCP server, ви можете дозволити своєму AI-помічнику виконувати команди, такі як intlayer dictionaries build для оновлення словників, або intlayer dictionaries fill для заповнення відсутніх перекладів.

Перегляньте повний список команд та опцій у документації Intlayer CLI.

Локальний сервер (stdio) проти Віддаленого сервера (Streamable HTTP)

MCP server можна використовувати двома способами:

• Локальний сервер (stdio)
• Віддалений сервер (Streamable HTTP)

Локальний сервер (stdio) (рекомендовано)

Intlayer надає пакет NPM, який можна встановити локально на вашому комп’ютері. Його можна інтегрувати в улюблене IDE, як-от VS Code або Cursor, а також у вашу локальну програму асистента, таку як ChatGPT, Claude Desktop тощо.

Цей сервер є рекомендованим способом використання MCP‑сервера, оскільки він інтегрує всі можливості MCP‑сервера, включно з CLI‑інструментами.

Віддалений сервер (Streamable HTTP)

MCP‑сервер також можна використовувати віддалено, використовуючи транспортний метод SSE. Цей сервер хоститься Intlayer і доступний за адресою https://mcp.intlayer.org. До сервера можна підключитися публічно, без автентифікації, і його використання безкоштовне.

Зверніть увагу, що віддалений сервер не інтегрує CLI-інструменти, AI-автозавершення тощо. Дистанційний сервер призначений лише для взаємодії з документацією, щоб допомогти вашому AI-асистентові з екосистемою Intlayer.

Через витрати на хостинг доступність віддаленого сервера не може бути гарантована. Ми обмежуємо кількість одночасних підключень. Для найнадійнішої роботи ми рекомендуємо використовувати локальний сервер з транспортом stdio.

Налаштування через Intlayer CLI (рекомендовано)

Intlayer надає команду CLI для автоматичного налаштування сервера MCP у вашому проекті.

npx intlayer init mcp

Ця команда:

1. Запитає, яку платформу ви використовуєте (Cursor, VS Code, Claude Desktop тощо).
2. Запитає, який метод транспортування ви хочете використовувати (локальний сервер (stdio) або віддалений сервер (Streamable HTTP)).
3. Автоматично оновить ваш файл конфігурації (наприклад, .cursor/mcp.json, .vscode/mcp.json або глобальну конфігурацію Claude Desktop).

Setup via Intlayer VS Code extension

1. Відкрийте палітру команд (Ctrl+Shift+P або Cmd+Shift+P).
2. Введіть Intlayer: Setup AI Agent Skills
3. Виберіть платформу, яку ви використовуєте (наприклад, VS Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, Claude Code, GitHub Copilot Workspace тощо).
4. Виберіть MCP для встановлення (stdio, Streamable HTTP)
5. Натисніть Enter.

Налаштування в Cursor

Дотримуйтесь офіційної документації, щоб налаштувати MCP-сервер у Cursor.

У корені вашого проєкту додайте наступний конфігураційний файл .cursor/mcp.json:

Локальний сервер (stdio) (рекомендовано)

{  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Віддалений сервер (Streamable HTTP)

Для підключення до віддаленого Intlayer MCP сервера за допомогою Server-Sent Events (Streamable HTTP), ви можете налаштувати ваш MCP клієнт на підключення до хостингу.

{  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Це вказує вашому IDE запускати Intlayer MCP server за допомогою npx, гарантує, що він завжди використовує останню доступну версію, якщо ви її не закріпите.

Налаштування в VS Code

Дотримуйтесь офіційної документації для налаштування MCP сервера у VS Code.

Щоб використовувати Intlayer MCP Server у VS Code, потрібно налаштувати його в налаштуваннях робочого простору або у користувацьких налаштуваннях.

Локальний сервер (stdio) (рекомендується)

Створіть файл .vscode/mcp.json у корені вашого проєкту:

{  "servers": {    "intlayer": {      "type": "stdio",      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Віддалений сервер (Streamable HTTP)

Щоб підключитися до віддаленого Intlayer MCP сервера через Server-Sent Events (Streamable HTTP), ви можете налаштувати ваш MCP-клієнт на підключення до хостингованого сервісу.

{  "servers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Налаштування в ChatGPT

Віддалений сервер (Streamable HTTP)

Дотримуйтесь офіційної документації, щоб налаштувати MCP сервер у ChatGPT.

1. Перейдіть на панель підказок
2. Натисніть + Create
3. Натисніть Tools (Create or +)
4. Виберіть MCP Server
5. Натисніть Add new

6. Заповніть наступні поля:

   • URL: https://mcp.intlayer.org
   • Мітка: Intlayer MCP Server
   • Назва: intlayer-mcp-server
   • Аутентифікація: None

7. Натисніть Save

Налаштування в Claude Desktop

Дотримуйтесь офіційної документації щоб налаштувати MCP-сервер у Claude Desktop.

Шлях до файлу конфігурації:

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Локальний сервер (stdio) (рекомендовано)

{  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Віддалений сервер (Streamable HTTP)

{  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Використання MCP-сервера через CLI

Ви також можете запускати Intlayer MCP-сервер безпосередньо з командного рядка для тестування, налагодження або інтеграції з іншими інструментами.

# Встановити глобальноnpm install -g @intlayer/mcp# Або використовувати безпосередньо через npx (рекомендовано)npx @intlayer/mcp