Servidor MCP de Intlayer

El Servidor MCP (Model Context Protocol) de Intlayer proporciona asistencia para IDE potenciada por IA, adaptada al ecosistema Intlayer.

¿Dónde puedo usarlo?

• En entornos modernos de desarrollo como Cursor, VS Code y cualquier IDE que soporte el protocolo MCP.
• En tu asistente de IA favorito como Claude Desktop, Gemini, ChatGPT, etc.

¿Por qué usar el Servidor MCP de Intlayer?

Al habilitar el Servidor MCP de Intlayer en tu IDE, desbloqueas:

• Documentación Contextualizada El servidor MCP carga y expone la documentación de Intlayer. Para acelerar tu configuración, tus migraciones, etc. Esto asegura que las sugerencias de código, las opciones de comandos y las explicaciones estén siempre actualizadas y sean relevantes.

• Integración Inteligente de CLI Accede y ejecuta comandos de la CLI de Intlayer directamente desde la interfaz de tu IDE. Usando el servidor MCP, puedes permitir que tu asistente de IA ejecute comandos como intlayer dictionaries build para actualizar tus diccionarios, o intlayer dictionaries fill para completar tus traducciones faltantes.

  Consulta la lista completa de comandos y opciones en la documentación de la CLI de Intlayer.

Servidor local (stdio) vs Servidor remoto (Streamable HTTP)

El servidor MCP se puede usar de dos maneras:

• Servidor local (stdio)
• Servidor remoto (Streamable HTTP)

Servidor local (stdio) (recomendado)

Intlayer proporciona un paquete NPM que puede instalarse localmente en tu máquina. Puede instalarse en tu IDE favorito, como VS Code, Cursor, así como en tu aplicación de asistente local, como ChatGPT, Claude Desktop, etc.

Este servidor es la forma recomendada de usar el servidor MCP, ya que integra todas las funcionalidades del servidor MCP, incluyendo las herramientas CLI.

Servidor remoto (Streamable HTTP)

El servidor MCP también puede usarse de forma remota, utilizando el método de transporte SSE. Este servidor está alojado por Intlayer y está disponible en https://mcp.intlayer.org. Este servidor puede ser accedido públicamente, sin ninguna autenticación, y es gratuito para usar.

Ten en cuenta que el servidor remoto no integra herramientas CLI, autocompletado AI, etc. El servidor remoto es solo para la interacción con la documentación para ayudar a tu asistente AI con el ecosistema Intlayer.

Debido a los costos de alojamiento del servidor, no se puede garantizar la disponibilidad del servidor remoto. Limitamos el número de conexiones simultáneas. Recomendamos usar el método de transporte del servidor local (stdio) para una experiencia más confiable.

Configuración a través de la CLI de Intlayer (recomendado)

Intlayer proporciona un comando de la CLI para configurar automáticamente el servidor MCP en tu proyecto.

npx intlayer init mcp

Este comando hará lo siguiente:

1. Te preguntará qué plataforma estás usando (Cursor, VS Code, Claude Desktop, etc.).
2. Te preguntará qué método de transporte quieres usar (Servidor local (stdio) o Servidor remoto (Streamable HTTP)).
3. Actualizará automáticamente tu archivo de configuración (por ejemplo, .cursor/mcp.json, .vscode/mcp.json, o la configuración global de Claude Desktop).

Configuración a través de la extensión de VS Code de Intlayer

1. Abre la paleta de comandos (Ctrl+Shift+P o Cmd+Shift+P).
2. Escribe Intlayer: Setup AI Agent Skills
3. Elige la plataforma que usas (ej. VS Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, Claude Code, GitHub Copilot Workspace, etc.).
4. Elige el MCP a instalar (stdio, Streamable HTTP)
5. Presiona Enter.

Configuración en Cursor

Sigue la documentación oficial para configurar el servidor MCP en Cursor.

En la raíz de tu proyecto, agrega el siguiente archivo de configuración .cursor/mcp.json:

Servidor local (stdio) (recomendado)

{  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Servidor remoto (Streamable HTTP)

Para conectarte a un servidor Intlayer MCP remoto usando Server-Sent Events (Streamable HTTP), puedes configurar tu cliente MCP para conectarse al servicio alojado.

{  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Esto indica a tu IDE que inicie el servidor Intlayer MCP usando npx, asegurando que siempre utilice la versión más reciente disponible a menos que la fijes.

Configuración en VS Code

Sigue la documentación oficial para configurar el servidor MCP en VS Code.

Para usar el servidor Intlayer MCP con VS Code, necesitas configurarlo en los ajustes de tu espacio de trabajo o usuario.

Servidor local (stdio) (recomendado)

Crea un archivo .vscode/mcp.json en la raíz de tu proyecto:

{  "servers": {    "intlayer": {      "type": "stdio",      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Servidor remoto (Streamable HTTP)

Para conectarte a un servidor Intlayer MCP remoto usando Server-Sent Events (Streamable HTTP), puedes configurar tu cliente MCP para conectarse al servicio alojado.

{  "servers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Configuración en ChatGPT

Servidor remoto (Streamable HTTP)

Sigue la documentación oficial para configurar el servidor MCP en ChatGPT.

1. Ve al panel de prompts
2. Haz clic en + Create
3. Haz clic en Tools (Create or +)
4. Selecciona MCP Server
5. Haz clic en Add new

6. Rellena los siguientes campos:

   • URL: https://mcp.intlayer.org
   • Label: Intlayer MCP Server
   • Name: intlayer-mcp-server
   • Authentication: None

7. Haz clic en Save

Configuración en Claude Desktop

Sigue la documentación oficial para configurar el servidor MCP en Claude Desktop.

Ruta del archivo de configuración:

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Servidor local (stdio) (recomendado)

{  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Servidor remoto (Streamable HTTP)

{  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Uso del Servidor MCP vía CLI

También puedes ejecutar el servidor MCP de Intlayer directamente desde la línea de comandos para pruebas, depuración o integración con otras herramientas.

# Instalar globalmentenpm install -g @intlayer/mcp# O usar directamente con npx (recomendado)npx @intlayer/mcp