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    1. Documentation
    2. Mcp server
    Création:2025-06-07Dernière mise à jour:2026-03-03
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    ChatGPT
    Claude
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    Historique des versions

    1. "Ajout de la configuration de ChatGPT"
      v5.5.1211/07/2025
    2. "Ajout de la configuration de Claude Desktop"
      v5.5.1210/07/2025
    3. "Ajout du transport Streamable HTTP et du serveur distant"
      v5.5.1210/07/2025
    4. "Historique initial"
      v5.5.1029/06/2025

    Le contenu de cette page a été traduit à l'aide d'une IA.

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    Serveur MCP Intlayer

    Le serveur MCP (Model Context Protocol) Intlayer fournit une assistance IDE alimentée par l'IA, spécialement conçue pour l'écosystème Intlayer.

    Où puis-je l'utiliser ?

    • Sur des environnements de développement modernes comme Cursor, VS Code, et tout IDE supportant le protocole MCP.
    • Sur votre assistant IA préféré comme Claude Desktop, Gemini, ChatGPT, etc.

    Pourquoi utiliser le serveur MCP Intlayer ?

    En activant le serveur MCP Intlayer dans votre IDE, vous débloquez :

    • Documentation contextuelle Le serveur MCP charge et expose la documentation d'Intlayer. Pour accélérer votre configuration, vos migrations, etc. Cela garantit que les suggestions de code, les options de commande et les explications sont toujours à jour et pertinentes.

    • Intégration intelligente de la CLI Accédez et exécutez les commandes CLI d'Intlayer directement depuis l'interface de votre IDE. Grâce au serveur MCP, vous pouvez laisser votre assistant IA exécuter des commandes comme intlayer dictionaries build pour mettre à jour vos dictionnaires, ou intlayer dictionaries fill pour compléter vos traductions manquantes.

      Consultez la liste complète des commandes et options dans la documentation CLI d'Intlayer.

    Serveur local (stdio) vs Serveur distant (Streamable HTTP)

    Le serveur MCP peut être utilisé de deux manières :

    • Serveur local (stdio)
    • Serveur distant (Streamable HTTP)

    Serveur local (stdio) (recommandé)

    Intlayer fournit un package NPM qui peut être installé localement sur votre machine. Il peut être installé dans votre IDE préféré, comme VS Code, Cursor, ainsi que dans votre application d'assistant local, comme ChatGPT, Claude Desktop, etc.

    Ce serveur est la méthode recommandée pour utiliser le serveur MCP. Car il intègre toutes les fonctionnalités du serveur MCP, y compris les outils CLI.

    Serveur distant (Streamable HTTP)

    Le serveur MCP peut également être utilisé à distance, en utilisant la méthode de transport SSE. Ce serveur est hébergé par Intlayer, et est disponible à l'adresse https://mcp.intlayer.org. Ce serveur est accessible publiquement, sans aucune authentification, et est gratuit à utiliser.

    Notez que le serveur distant n'intègre pas les outils CLI, l'autocomplétion IA, etc. Le serveur distant est uniquement destiné à l'interaction avec la documentation pour aider votre assistant IA avec l'écosystème Intlayer.

    En raison des coûts d'hébergement du serveur, la disponibilité du serveur distant ne peut être garantie. Nous limitons le nombre de connexions simultanées. Nous recommandons d'utiliser la méthode de transport du serveur local (stdio) pour une expérience la plus fiable.

    Configuration via la CLI Intlayer (recommandé)

    Intlayer fournit une commande CLI pour configurer automatiquement le serveur MCP dans votre projet.

    bash
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    npx intlayer init mcp

    Cette commande va :

    1. Vous demander quelle plateforme vous utilisez (Cursor, VS Code, Claude Desktop, etc.).
    2. Vous demander quelle méthode de transport vous souhaitez utiliser (Serveur local (stdio) ou Serveur distant (Streamable HTTP)).
    3. Mettre à jour automatiquement votre fichier de configuration (ex: .cursor/mcp.json, .vscode/mcp.json, ou la configuration globale de Claude Desktop).

    Installation via l'extension VS Code Intlayer

    1. Ouvrez la palette de commandes (Ctrl+Shift+P ou Cmd+Shift+P).
    2. Tapez Intlayer: Setup AI Agent Skills
    3. Choisissez la plateforme que vous utilisez (ex: VS Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, Claude Code, GitHub Copilot Workspace, etc.).
    4. Choisissez le MCP à installer (stdio, Streamable HTTP)
    5. Appuyez sur Entrée.

    Configuration dans Cursor

    Suivez la documentation officielle pour configurer le serveur MCP dans Cursor.

    À la racine de votre projet, ajoutez le fichier de configuration .cursor/mcp.json suivant :

    Serveur local (stdio) (recommandé)

    .cursor/mcp.json
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    {  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

    Serveur distant (Streamable HTTP)

    Pour se connecter à un serveur MCP Intlayer distant utilisant les Server-Sent Events (Streamable HTTP), vous pouvez configurer votre client MCP pour se connecter au service hébergé.

    .cursor/mcp.json
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    {  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

    Cela indique à votre IDE de lancer le serveur MCP Intlayer en utilisant npx, garantissant qu'il utilise toujours la dernière version disponible sauf si vous la fixez.


    Configuration dans VS Code

    Suivez la documentation officielle pour configurer le serveur MCP dans VS Code.

    Pour utiliser le serveur MCP Intlayer avec VS Code, vous devez le configurer dans les paramètres de votre espace de travail ou utilisateur.

    Serveur local (stdio) (recommandé)

    Créez un fichier .vscode/mcp.json à la racine de votre projet :

    .vscode/mcp.json
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    {  "servers": {    "intlayer": {      "type": "stdio",      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

    Serveur distant (Streamable HTTP)

    Pour se connecter à un serveur MCP Intlayer distant utilisant les Server-Sent Events (Streamable HTTP), vous pouvez configurer votre client MCP pour se connecter au service hébergé.

    .vscode/mcp.json
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    {  "servers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

    Configuration dans ChatGPT

    Serveur distant (Streamable HTTP)

    Suivez la documentation officielle pour configurer le serveur MCP dans ChatGPT.

    1. Allez sur le tableau de bord des prompts
    2. Cliquez sur + Create
    3. Cliquez sur Tools (Create or +)
    4. Sélectionnez MCP Server
    5. Cliquez sur Add new
    6. Remplissez les champs suivants :

      • URL: https://mcp.intlayer.org
      • Label: Intlayer MCP Server
      • Name: intlayer-mcp-server
      • Authentication: None
    7. Cliquez sur Save


    Configuration dans Claude Desktop

    Suivez la documentation officielle pour configurer le serveur MCP dans Claude Desktop.

    Chemin du fichier de configuration :

    • macOS : ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

    Serveur local (stdio) (recommandé)

    claude_desktop_config.json
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    {  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

    Serveur distant (Streamable HTTP)

    claude_desktop_config.json
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    {  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

    Utilisation du serveur MCP via la CLI

    Vous pouvez également exécuter le serveur MCP Intlayer directement depuis la ligne de commande pour des tests, du débogage ou une intégration avec d'autres outils.

    bash
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    # Installer globalementnpm install -g @intlayer/mcp# Ou utiliser directement avec npx (recommandé)npx @intlayer/mcp
    Extension VS Code
    Compétences de l’agent
    Alt+→

    Dans cette page

      Les discussions sont anonymes et régulièrement analysées pour traiter les problèmes fréquents. N'hésitez pas à partager vos idées de fonctionnalités, vos retours sur la documentation ou tout ce qui concerne Intlayer, nous utilisons ces retours pour construire notre roadmap et améliorer le produit.

      npx intlayer init mcp
      {  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}
      {  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}
      {  "servers": {    "intlayer": {      "type": "stdio",      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}
      {  "servers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}
      {  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}
      {  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}
      # Installer globalementnpm install -g @intlayer/mcp# Ou utiliser directement avec npx (recommandé)npx @intlayer/mcp