Strona głównaPiaskownicaPrezentacjaAplikacjaDokumentacjaBlog
    • Englishangielski
      EN
    • русскийrosyjski
      RU
    • 日本語japoński
      JA
    • françaisfrancuski
      FR
    • 한국어koreański
      KO
    • 中文chiński
      ZH
    • españolhiszpański
      ES
    • Deutschniemiecki
      DE
    • العربيةarabski
      AR
    • italianowłoski
      IT
    • British Englishangielski brytyjski
      EN-GB
    • portuguêsportugalski
      PT
    • हिन्दीhindi
      HI
    • Türkçeturecki
      TR
    • polskipolski
      PL
    • Indonesiaindonezyjski
      ID
    • Tiếng Việtwietnamski
      VI
    • українськаukraiński
      UK
    /
    Filtruj dokumenty według frameworka
    Alt+←
    Dlaczego Intlayer?
    Zacząć
    Koncepcja
    • Jak działa Intlayer
    • Konfiguracja
    • TestFillBuildWatchExtractLoginPushPullConfigurationListVersionEditorLiveDebugDoc ReviewDoc TranslateSDK
    • Edytor wizualny
    • CMS
    • Integracja CI/CD
    • TłumaczenieLiczba mnogaWyliczenieWarunekPłećWstawieniePlikZagnieżdżanieMarkdownHTMLPobieranie funkcji
    • Plik dla każdej lokalizacji
    • Kompilator
    • Automatyczne wypełnianie
    • Testowanie
    • Optymalizacja pakietu
    Środowisko
    • Next.js 14 i App Router
      Next.js 15
      Next.js bez locale URL
      Next.js dan Page Router
      Kompilator
    • Tanstack Start Solid
    • Astro dan React
      Astro dan Svelte
      Astro dan Vue
      Astro dan Solid
      Astro dan Preact
      Astro dan Lit
      Astro dan Vanilla JS
    • React Router v7
      React Router v7 (fs-routes)
      Compiler
    • Nuxt dan Vue
    • Vite dan Solid
    • SvelteKit
    • Vite dan Preact
    • Vite dan Vanilla JS
    • Vite dan Lit
    • Angular 19 (Webpack)
      Analog
    • React CRA
    • React Native dan Expo
    • Express.js
      NestJS
      Fastify
      Hono
      Adonis
    • Lynx dan React
    Plugins
    • JSON
    • gettext (.po)
    Rozszerzenie VS Code
    Agent
    • Serwer MCP
    • Umiejętności agenta
    Wersje
    • v8
    • v7
    • v6
    Benchmark
    • Next.js
    • TanStack
    • Vue
    • Solid
    • Svelte
    Blog
    Zadaj pytanie
    1. Documentation
    2. Benchmark
    3. Vue
    Autor: Aymeric PINEAU
    Data utworzenia:2026-04-20Ostatnia aktualizacja:2026-05-18
    Zobacz szablon aplikacji na GitHubie

    Na tej stronie dostępny jest szablon aplikacji.

    Prześlij ten dokument do swojego ulubionego asystenta AI
    ChatGPT
    Claude
    DeepSeek
    Google AI mode
    Gemini
    Perplexity
    Mistral
    Grok

    Zadaj pytanie i otrzymaj streszczenie dokumentu, odwołując się do tej strony i wybranego dostawcy AI

    Historia wersji

    1. "Dodaj porównanie gwiazdek GitHub"
      v8.9.818.05.2026
    2. "Inicjalizacja benchmarku"
      v8.7.126.01.2026

    Treść tej strony została przetłumaczona przy użyciu sztucznej inteligencji.

    Zobacz ostatnią wersję oryginalnej treści w języku angielskim
    Edytuj tę dokumentację

    Jeśli masz pomysł na ulepszenie tej dokumentacji, zachęcamy do przesłania pull requesta na GitHubie.

    Link do dokumentacji na GitHubie
    Kopiuj

    Kopiuj dokument Markdown do schowka

    Biblioteki i18n dla Vue - raport z benchmarku 2026

    Ta strona zawiera raport z benchmarku rozwiązań i18n dla Vue.

    Spis treści

    Interaktywny benchmark

    Referencja wyników:

    intlayer.org
    Zobacz pełne dane benchmarku

    Pełne repozytorium benchmarku znajdziesz tutaj.

    Wstęp

    Rozwiązania do internacjonalizacji należą do najcięższych zależności w aplikacji Vue. Głównym ryzykiem jest wysyłanie niepotrzebnych treści: tłumaczeń dla innych stron i innych lokalizacji w paczce (bundle) pojedynczej trasy.

    W miarę rozwoju aplikacji problem ten może szybko zwiększyć ilość JavaScriptu wysyłanego do klienta i spowolnić nawigację.

    W praktyce, w przypadku najmniej zoptymalizowanych implementacji, strona zinternacjonalizowana może okazać się kilkukrotnie cięższa niż wersja bez i18n.

    Innym skutkiem jest wpływ na doświadczenie programisty (DX): sposób deklarowania treści, typy, organizacja przestrzeni nazw (namespaces), dynamiczne ładowanie i reaktywność przy zmianie lokalizacji.

    TL;DR

    • Intlayer: Najlżejsze rozwiązanie (v8.7.12) z natywnym scopingiem i dynamicznym ładowaniem.
    • vue-i18n: Standard branżowy z bogatym ekosystemem, ale może być znacznie cięższy i trudniejszy do optymalizacji pod kątem code-splittingu w dużych aplikacjach.
    • fluent-vue: Innowacyjna organizacja komunikatów, ale brakuje jej bezpieczeństwa typów (type-safety) i okazuje się być ekstremalnie ciężkim rozwiązaniem.

    Przetestuj swoją aplikację

    Aby szybko wykryć problemy z wyciekami i18n, przygotowałem darmowy skaner dostępny tutaj.

    intlayer.org

    Problem

    Dwa dźwignie są kluczowe dla ograniczenia kosztów aplikacji wielojęzycznej:

    • Dzielenie treści według stron / przestrzeni nazw, aby nie ładować całych słowników, gdy nie są potrzebne.
    • Dynamiczne ładowanie odpowiedniej lokalizacji tylko wtedy, gdy jest potrzebna.

    Zrozumienie technicznych ograniczeń tych podejść:

    Dynamiczne ładowanie

    Bez dynamicznego ładowania większość rozwiązań przechowuje komunikaty w pamięci od pierwszego renderowania, co dodaje znaczny narzut w przypadku aplikacji z wieloma trasami i lokalizacjami.

    Dzięki dynamicznemu ładowaniu akceptujesz kompromis: mniej początkowego JS, ale czasami dodatkowe zapytanie przy zmianie języka.

    Dzielenie treści (Splitting)

    Składnie zbudowane wokół const { t } = useI18n() + t('a.b.c') są bardzo wygodne, ale często zachęcają do utrzymywania dużych obiektów JSON w czasie wykonywania. Ten model utrudnia tree-shaking, chyba że biblioteka oferuje rzeczywistą strategię dzielenia na poszczególne strony.

    Metodologia badań

    W tym benchmarku porównaliśmy następujące biblioteki:

    • Base App (Brak biblioteki i18n)
    • vue-intlayer (v8.7.12)
    • vue-i18n (v11.4.0)
    • fluent-vue (v3.8.2)

    Framework to Vue z aplikacją wielojęzyczną składającą się z 10 stron i 10 języków.

    Porównaliśmy cztery strategie ładowania:

    Pokaż całą zawartość tabeli

    Otwórz tabelę w oknie modalnym, aby wyraźnie zobaczyć całą zawartość

    Strategia Brak przestrzeni nazw (globalna) Z przestrzeniami nazw (scoped)
    Ładowanie statyczne Static: Wszystko w pamięci przy starcie. Scoped static: Podział na przestrzenie nazw; wszystko ładowane przy starcie.
    Ładowanie dynamiczne Dynamic: Ładowanie na żądanie na lokalizację. Scoped dynamic: Szczegółowe ładowanie na przestrzeń nazw i lokalizację.

    Podsumowanie strategii

    • Static: Proste; brak opóźnień sieciowych po początkowym załadowaniu. Minus: duży rozmiar paczki.
    • Dynamic: Zmniejsza początkową wagę (lazy-loading). Idealne, gdy masz wiele lokalizacji.
    • Scoped static: Utrzymuje porządek w kodzie (logiczna separacja) bez skomplikowanych dodatkowych zapytań sieciowych.
    • Scoped dynamic: Najlepsze podejście dla code splittingu i wydajności. Minimalizuje zużycie pamięci, ładując tylko to, czego potrzebuje bieżący widok i aktywna lokalizacja.

    Co mierzyłem:

    Uruchomiłem tę samą wielojęzyczną aplikację w prawdziwej przeglądarce dla każdego stosu technologicznego, a następnie zanotowałem, co faktycznie przesłała sieć i ile czasu zajęły poszczególne operacje. Rozmiary są podawane po normalnej kompresji internetowej, ponieważ jest to bliższe temu, co ludzie faktycznie pobierają, niż surowa liczba linii kodu źródłowego.

    • Rozmiar biblioteki internacjonalizacji: Po spakowaniu (bundling), tree-shakingu i minifikacji, rozmiar biblioteki i18n to rozmiar kodu providerów + composables w pustym komponencie. Nie obejmuje ładowania plików tłumaczeń. Odpowiada na pytanie, jak „droga” jest biblioteka, zanim Twoja treść wejdzie do gry.

    • JavaScript na stronę: Dla każdej trasy benchmarku, ile skryptów przeglądarka pobiera dla tej wizyty, uśrednione dla stron w zestawie (i dla lokalizacji). Ciężkie strony to wolne strony.

    • Wycieki z innych lokalizacji (Leakage): To treść tej samej strony, ale w innym języku, która zostałaby błędnie załadowana na kontrolowanej stronie. Ta treść jest niepotrzebna i należy jej unikać (np. treść strony /fr/about w paczce strony /en/about).

    • Wycieki z innych tras: Ten sam pomysł dla innych ekranów w aplikacji: czy ich teksty są dołączane, gdy otworzyłeś tylko jedną stronę (np. treść strony /en/about w paczce strony /en/contact). Wysoki wynik sugeruje słabe dzielenie lub zbyt szerokie paczki.

    • Średni rozmiar paczki komponentu: Typowe elementy interfejsu użytkownika są mierzone pojedynczo, zamiast ukrywać się w gigantycznej liczbie dla całej aplikacji. Pokazuje to, czy internacjonalizacja po cichu nadyma codzienne komponenty. Na przykład, jeśli Twój komponent renderuje się ponownie, załaduje wszystkie te dane z pamięci. Dołączanie gigantycznego JSON-a do dowolnego komponentu jest jak podłączanie dużego magazynu nieużywanych danych, co spowolni wydajność Twoich komponentów.

    • Reaktywność przełączania języka: Przełączam język za pomocą własnego sterowania aplikacji i mierzę czas, aż strona wyraźnie się przełączy - co zauważyłby odwiedzający.

    • Praca renderowania po zmianie języka: Bardziej szczegółowe badanie: ile wysiłku interfejs włożył w ponowne odrysowanie dla nowego języka po rozpoczęciu zmiany. Przydatne, gdy „odczuwalny” czas i koszt frameworka się rozbiegają.

    • Czas początkowego ładowania strony: Od nawigacji do momentu, w którym przeglądarka uzna stronę za w pełni załadowaną dla testowanych przeze mnie scenariuszy. Dobre do porównywania „zimnych startów”.

    • Czas hydratacji (Hydration): Czas, jaki klient spędza na przekształcaniu HTML z serwera w interaktywny interfejs. Myślnik w tabelach oznacza, że ta implementacja nie dostarczyła wiarygodnej liczby dotyczącej hydratacji w tym benchmarku.

    Gwiazdki na GitHubie

    Gwiazdki na GitHubie są silnym wskaźnikiem popularności projektu, zaufania społeczności i długoterminowego znaczenia. Choć nie są bezpośrednią miarą jakości technicznej, odzwierciedlają, ilu programistów uważa projekt za przydatny, śledzi jego postępy i prawdopodobnie go przyjmie. Przy szacowaniu wartości projektu gwiazdki pomagają porównać zainteresowanie alternatywami i dostarczają wglądu w rozwój ekosystemu.

    Star History Chart

    Wyniki szczegółowe

    1 - Rozwiązania, których należy unikać

    W ekosystemie Vue nie ma jednoznacznego rozwiązania, którego należy unikać.

    2 - Rozwiązania akceptowalne

    (vue-i18n) ([email protected]):

    • vue-i18n jest bezsprzecznie najczęściej używaną biblioteką i18n dla Vue, ma wiele funkcji i ogromny ekosystem. Jednak pod maską rozwiązanie to jest dość ciężkie. Nawet jeśli vue-i18n integruje lazy loading dla komunikatów, brakuje mu funkcji scopingu. W przypadku klasycznej aplikacji Vue SPA nie ma problemu, ale dla aplikacji nuxt wykorzystującej @nuxt/i18n prowadzi to do włączania komunikatów ze wszystkich stron do jednej. W przypadku dużej aplikacji nuxt zawierającej ponad 10 stron może to stać się naprawdę problematyczne.

    Paczka jest bardzo ciężka (~24.3kb, co stanowi około 9x vue-intlayer).

    (fluent-vue) ([email protected]):

    • fluent-vue oferuje próbę innowacji poprzez format .ftl. Organizacja komunikatów jest świetna, łatwiej zacząć. Ale w praktyce brak bezpieczeństwa typów zwiększa ryzyko błędu, a debugowanie może szybko stać się czasochłonne. Co więcej, to rozwiązanie ładuje komunikaty za pomocą wtyczki vite, która wymusza ładowanie całej treści we wszystkich językach na każdej stronie. Dodatkowo jest to ekstremalnie ciężkie rozwiązanie (~92.7kb, co stanowi około 34x vue-intlayer).

    3 - Rekomendacje

    (Intlayer) ([email protected]):

    Nie będę osobiście oceniać vue-intlayer ze względu na obiektywizm, ponieważ jest to moje własne rozwiązanie.

    TanStack
    Solid
    Alt+→

    Na tej stronie

      Dyskusje są anonimowe i regularnie przeglądane w celu rozwiązania typowych problemów. Podziel się pomysłami na funkcje, opinią o dokumentacji lub czymkolwiek związanym z Intlayer, wykorzystujemy te informacje do kształtowania naszej mapy drogowej i ulepszania produktu.

      Dynamiczne ładowanie JSON

      Wczytuje tłumaczenia leniwie w czasie wykonywania

      Ograniczony JSON (przestrzenie nazw)

      Przestrzenie nazw tłumaczeń na stronę

      Benchmark wydajności I18n

      Brak danych

      Czym jest ta metryka?

      Całkowity skompresowany przez gzip rozmiar pakietu biblioteki umiędzynarodowienia. Obejmuje tylko dostawcę i logikę pobierania treści po tree-shakingu i minifikacji.

      Dlaczego to jest ważne?

      Mniejszy rozmiar biblioteki zmniejsza obciążenie u klienta.

      Zobacz jako